Các nhà nghiên cứu Israel đã đạt được một bước đột phá trong nghiên cứu sinh học bằng cách phát triển một khuôn khổ mới để phân loại chính xác dữ liệu bộ gene.
Thách thức chính trong lĩnh vực này là sự tồn tại của nhiều mẫu dữ liệu được dán nhãn sai hoặc không rõ ràng. Để giải quyết vấn đề này, nhóm nghiên cứu từ Đại học Hebrew Jerusalem (HU) đã tận dụng sức mạnh của mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) theo một cách tiếp cận mới.
Thay vì chỉ sử dụng ANN để dự đoán, họ tập trung vào việc xác định những mẫu dữ liệu mà mạng lưới gặp khó khăn trong việc phân loại chính xác. Bằng cách phân tích những điểm khó khăn này, các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra các lỗi trong việc chú thích tế bào và cải thiện đáng kể quá trình giải thích dữ liệu sinh học.
Phương pháp mới này được kỳ vọng sẽ mở ra những cánh cửa mới trong nghiên cứu các con đường sinh học liên quan đến sự phát triển và bệnh tật.
Đặc biệt, phương pháp hứa hẹn mang lại những đột phá trong lĩnh vực omic đơn bào và không gian, giúp các nhà khoa học hiểu rõ hơn về tế bào trong trạng thái khỏe mạnh và bệnh lý.
Không chỉ vậy, công cụ này còn cung cấp một phương pháp hiệu quả hơn để phân tích dữ liệu từ tế bào đơn lẻ, góp phần thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của nghiên cứu sinh học nói chung.
Theo nhóm nghiên cứu, về lâu dài, công nghệ mới này có thể đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện phương pháp chẩn đoán và điều trị các bệnh tật khác nhau, mở ra những triển vọng mới trong lĩnh vực y học./.
CES 2025: Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy năng suất và đột phá y học
Đại diện Ban tổ chức cho biết, Triển lãm Điện tử tiêu dùng (CES) 2025 sẽ cho thấy cách trí tuệ nhân tạo (AI) cải thiện năng suất, nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy đột phá y học.
