Quỹ Toyota Mobility đã chọn được 16 ứng viên quốc tế lọt vào vòng bán kết cuộc thi CATCH ở Malaysia

KUALA LUMPUR, MALAYSIA – Media OutReach – Ngày 14 tháng 8 năm 2020 – Mười sáu ý tưởng giải pháp tiên tiến đã được công bố lọt vào vòng bán kết của Cuộc thi City Architecture for Tomorrow Challenge – CATCH (tạm dịch: Kiến trúc thành phố đối với thách thức tương lai). Quỹ Toyota Mobility (Toyota Mobility […]

KUALA LUMPUR, MALAYSIA – Media OutReach – Ngày 14 tháng 8 năm 2020 – Mười sáu ý tưởng giải pháp tiên tiến đã được công bố lọt vào vòng bán kết của Cuộc thi City Architecture for Tomorrow Challenge – CATCH (tạm dịch: Kiến trúc thành phố đối với thách thức tương lai). Quỹ Toyota Mobility (Toyota Mobility foundation – TMF) đã ra mắt CATCH vào tháng 2 năm 2020 ở Kuala Lumpur với lời kêu gọi toàn cầu về các giải pháp năng động, thông minh và dựa trên dữ liệu để giải quyết các thách thức về di chuyển và quy hoạch thành phố.

Trong suốt thời gian nhận được hồ sơ dự thi kết thúc vào ngày 30 tháng 6 năm 2020, hơn 90 nhóm trên toàn thế giới đã gửi các ý tưởng công nghệ sâu, sáng tạo của họ để hình dung lại quy hoạch thành phố thông qua việc sử dụng dữ liệu hiệu quả. Sau khi cân nhắc kỹ lưỡng, TMF đã xác định 16 đội sau đây lọt vào bán kết, phù hợp nhất với tuyên bố vấn đề của CATCH và 5 tiêu chí đánh giá về tính sáng tạo, tính mong muốn, tính khả thi, tính bền vững và tính kỹ thuật. Các đội này sẽ được yêu cầu phát triển thêm ý tưởng của họ thành các bằng chứng về khái niệm (proofs of concept- POC) và ở giai đoạn này, mỗi nhóm sẽ nhận được khoản trợ cấp về tài chính lên đến 5.000 USD. Hơn nữa, họ sẽ có quyền truy cập vào bộ dữ liệu từ các đối tác cơ quan nhà nước và tư nhân cho CATCH, điều này sẽ giúp họ xác định những thách thức đối với di chuyển hàng ngày ở Kuala Lumpur.

Ông Pras Ganesh, Giám đốc Chương trình của TMF nhận xét: “Chúng tôi rất vui mừng được công bố 16 ý tưởng đẳng cấp thế giới đại diện cho tương lai dựa trên dữ liệu của di chuyển và quy hoạch thành phố bền vững và hiệu quả. Chúng tôi mong muốn được làm việc với những ứng cử viên lọt vào vòng bán kết này để thúc đẩy ý tưởng của họ hướng tới những bằng chứng về khái niệm mang tính thực tế và có lợi”.

Dưới đây là danh sách 16 ứng cử viên vào vòng bán kết:

Tên công ty Quốc gia Mô tả sơ lược giải pháp
ARS T&TT Ấn Độ / Hà Lan Giải pháp lưu trữ dữ liệu giao thông sử dụng công nghệ học máy cho phép quản lý mạng lưới giao thông toàn diện cho tất cả
Asia Mobiliti Malaysia Phân tích hệ thống vi mô & di động theo yêu cầu cho kết nối dặm đầu tiên / dặm cuối cùng
GeoSpock Anh Công nghệ cơ sở dữ liệu phân tích độc đáo cho phép kết hợp dữ liệu thành phố thông minh để tối ưu hóa vận tải đa phương thức tiên tiến
Hayden AI Technologies Mỹ Nền tảng thu thập dữ liệu di động được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng cường an toàn và hiệu quả ở các Thành phố Thông minh hơn
iLocator Đức Thu thập dữ liệu cơ sở hạ tầng từ dữ liệu và cảm biến của bên thứ 3 để học máy và phân tích dựa trên AI
KERB Malaysia Thị trường bãi đậu xe ngang hàng (Peer-to-peer: P2P) và nền tảng quản lý bãi đậu xe B2B “không tiếp xúc” + “ưu tiên hàng đầu cho di động”
Liftango Australia Lập lịch trình đáp ứng nhu cầu và tối ưu hóa định tuyến cho phương tiện giao thông đô thị và khu vực
Milênio Bus Brazil Phân tích lượng người đi xe theo thời gian thực cho các hoạt động vận tải công cộng hiệu quả
Mytraffic Malaysia Nền tảng thành phố thông minh với việc tối ưu hóa tín hiệu giao thông sử dụng phát video trực tiếp
Numina Mỹ Đo lường và phân tích luồng lưu lượng đa phương thức, sử dụng tầm nhìn máy tính ưu tiên quyền riêng tư
Parkit Malaysia Nền tảng chia sẻ bãi đậu xe ngang hàng (P2P)
Rapid Flow Technologies, Inc. Mỹ Tối ưu hóa tín hiệu giao thông dựa trên AI với giao tiếp hai chiều với xe cộ và người đi bộ
RUNWITHIT Synthetics Canada Mô hình hóa dữ liệu tổng hợp trực tiếp, không gian địa lý, dựa trên AI cho sự di động, điện khí hóa và chuyển động của con người
Sensagrate Mỹ Phân tích và thị giác máy tính thời gian thực dựa trên AI để tối ưu hóa và an toàn giao thông
Spot Parking Australia Công nghệ lập bản đồ kỹ thuật số cho các quy tắc lề đường và thuật toán tìm chỗ đậu xe để cải thiện việc di chuyển trong đô thị
UNL Singapore Một nền tảng địa chỉ thông minh cho các dịch vụ điều hướng và dựa trên vị trí

Khái niệm hóa các cải tiến theo hướng dữ liệu thành hiện thực

TMF sẽ tiếp tục làm việc cùng với các đối tác chiến lược, bao gồm Tòa thị chính Kuala Lumpur (DBKL), Tập đoàn Kinh tế Kỹ thuật số Malaysia (Malaysia Digital Economy Corporation – MDEC) và các đối tác dữ liệu của TMF để hỗ trợ các ứng cử viên lọt vào vòng bán kết nâng cao ý tưởng của họ cho đến khi lựa chọn được các ứng cử viên vào chung kết vào tháng 10/2020, thông qua khoản hỗ trợ tài chính, dữ liệu di động và cố vấn được cung cấp bởi các chuyên gia và giám khảo hỗ trợ chương trình này.

Thông qua CATCH, TMF hy vọng sẽ mở ra những đổi mới dựa trên dữ liệu, lấy con người làm trung tâm để nâng cao hơn nữa ‘Tính di động cho tất cả’ cho người dân Kuala Lumpur.

Để biết thêm thông tin, hãy truy cập www.tmf-catch.org/

Thông tin về Toyota Mobility Foundation

Quỹ Toyota Mobility được thành lập vào tháng 8 năm 2014 để hỗ trợ sự phát triển của một xã hội di động hơn. Mục đích của Quỹ là hỗ trợ các hệ thống di chuyển mạnh mẽ và bình đẳng. Quỹ sử dụng chuyên môn của Toyota về công nghệ, an toàn và môi trường, hợp tác với các trường đại học, chính phủ, các tổ chức phi lợi nhuận, các tổ chức nghiên cứu và các tổ chức khác để giải quyết các vấn đề di chuyển trên khắp thế giới. Cho đến nay, các giải pháp đều đặt mục tiêu giải quyết các vấn đề giao thông đô thị, mở rộng việc sử dụng di chuyển đa phương thức và phát triển các giải pháp cho thế hệ tương lai.

Tin cùng chuyên mục