HÀNG CHÂU (HANGZHOU), TRUNG QUỐC – Media OutReach Newswire – Alibaba vừa công bố các cập nhật toàn diện cùng lộ trình cho chiến lược trí tuệ nhân tạo toàn diện (full-stack AI) của mình, nhằm khai thác tối đa giá trị của AI trên quy mô lớn và mang lại lợi ích cho khách hàng, thông qua những đổi mới mới nhất.
Tại Hội nghị Apsara năm nay – sự kiện công nghệ thường niên quan trọng nhất của Alibaba Cloud, công ty tiên phong về công nghệ này đã công bố hàng loạt cập nhật, bao gồm các mô hình nền tảng và mô hình đa phương thức Qwen, các chip AI chuyên dụng mới, nền tảng đám mây dành riêng cho tác nhân AI (agentic cloud) và nền tảng tác nhân AI (AI agent) dành cho điện thoại di động. Qua đó củng cố vị thế dẫn đầu thế giới của Alibaba Cloud trong kỷ nguyên AI mới.
Ông Joe Tsai, Chủ tịch của Alibaba Group, phát biểu: “Chủ đề của Hội nghị Apsara năm nay là ‘Trí tuệ Vươn xa’ (Intelligence Goes Beyond). Trong vài năm qua, AI đã liên tục mở rộng trí tưởng tượng của chúng ta về các khả năng công nghệ. AI sở hữu tiềm năng phát triển to lớn, nó có thể được triển khai và mở rộng quy mô trong các tình huống thực tế, giúp thúc đẩy năng suất trên hàng ngàn ngành, lĩnh vực. Đây chính là ý nghĩa thực sự của thông điệp ‘Trí tuệ Vươn xa’: dẫn dắt AI từ những đột phá công nghệ hướng tới việc tạo ra giá trị”.
Ông Eddie Wu, Giám đốc điều hành (CEO) của Alibaba Group nhận định: “Hiện nay, tổng khối lượng ‘Tư duy Máy’ (Machine Thinking) chỉ chiếm chưa đến 3% so với tổng ‘Tư duy Con người’. Nếu khối lượng đó tăng lên gấp 1.000 lần năng lực con người, một phép tính đơn giản cho thấy: Tư duy Máy vẫn còn dư địa tăng trưởng khổng lồ. Khi máy móc trở thành lực lượng chủ đạo đằng sau hoạt động tư duy, biến trí tuệ thành một loại hàng hóa được cung cấp trên quy mô lớn, thì những sản phẩm thực sự mang tính đột phá của kỷ nguyên Trí tuệ Máy vẫn chưa thực sự xuất hiện. Với tầm nhìn đó, mục tiêu của chúng tôi là đến năm 2032, tổng công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu do Alibaba Cloud vận hành sẽ vượt mốc 20GW, nhằm đáp ứng nhu cầu về AI đang tăng theo cấp số nhân của ngành công nghiệp”.
Qwen 4 đang trong quá trình huấn luyện
Tại hội nghị, Alibaba tiết lộ rằng, Qwen 4 – mô hình thế hệ tiếp theo của công ty hiện đang trong quá trình huấn luyện. Công ty cũng công bố lộ trình cho các dòng mô hình Qwen 4.5 và Qwen 5 sắp tới, với quy mô dự kiến đạt từ 5.000 đến 10.000 tỷ tham số.
Alibaba cũng đã công bố những tiến bộ đạt được trong lĩnh vực Recursive Self-Improvement -RSI (tạm dịch: Tự cải thiện đệ quy) dựa trên các phản hồi thực nghiệm. Sau hơn một tháng vận hành hoàn toàn tự động, bao gồm thiết kế quy trình, xác thực dữ liệu, thử nghiệm lặp lại và chẩn đoán lỗi – Qwen3.8-Max đã hoàn tất 33 chu kỳ lặp. Nhờ tối ưu hóa quy trình huấn luyện tự động và các kỹ thuật hậu huấn luyện, phiên bản Qwen3.8-Max đã được nâng cấp đã cải thiện điểm số Phân tích Nhân tạo (Artificial Analysis) từ 40 lên 45.
Trong một thử nghiệm thiết kế chip, mô hình đã trải qua hơn 60 giờ tự cải thiện xuyên suốt vòng đời thiết kế, thực hiện hơn 10.000 lệnh gọi công cụ Exploratory Data Analysis – EDA (tạm dịch phân tích khám phá dữ liệu) để tạo ra các mô-đun bus chip đạt chuẩn sản xuất. Kết quả là diện tích chip giảm 42% mà không làm ảnh hưởng đến hiệu năng.
Nâng cấp dòng mô hình đa phương thức
Alibaba đã giới thiệu các bản cập nhật cho dòng mô hình đa phương thức, bao gồm các lĩnh vực giọng nói, âm thanh và hình ảnh.
Công ty đã ra mắt Qwen3.8-LiveTranslate, một mô hình phiên dịch đồng thời giúp nâng cao độ chính xác, sự trôi chảy và tính súc tích của bản dịch, đồng thời giảm độ trễ (LAAL) gần 20% (từ 2,8 xuống 2,3 giây), mang lại trải nghiệm dịch thuật thời gian thực mượt mà và phản hồi nhanh hơn.
Công ty cũng công bố Qwen-Audio-3.1-TTS-Next, mô hình tạo âm thanh thế hệ mới có khả năng kiến tạo không gian âm thanh sống động như điện ảnh bằng cách kết hợp đồng thời lời thoại và âm thanh nền từ kịch bản văn bản; mô hình này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu sáng tạo chuyên nghiệp như sản xuất sách nói, phim ảnh, truyền hình, podcast và trò chơi.
Bộ công cụ xử lý giọng nói được nâng cấp còn bao gồm Qwen-Audio-3.1-ASR (Nhận dạng giọng nói tự động), Qwen-Audio-3.1-TTS (Chuyển văn bản thành giọng nói) và Qwen-Audio-3.1-Realtime, mang lại khả năng AI giọng nói vượt trội trong việc thấu hiểu, tạo nội dung và tương tác thời gian thực.
Qwen-Image 3.1 – mô hình tạo hình ảnh được tối ưu hóa cho thiết kế sáng tạo và tiếp thị thương mại điện tử – dự kiến sẽ ra mắt vào cuối năm nay. Mô hình này giúp rút ngắn thời gian hoàn thành thiết kế hình ảnh từ hàng giờ xuống còn vài giây, đồng thời cung cấp các công cụ tạo hình ảnh tiên tiến, bao gồm khả năng tạo hình ảnh có nền trong suốt ngay từ đầu và các tính năng chỉnh sửa hình ảnh linh hoạt.
Nhằm chuẩn hóa quy trình đánh giá mô hình thế giới (world model), Alibaba Token Hub – cùng với các đối tác hàng đầu trong giới học thuật và ngành công nghiệp – đã giới thiệu khung năng lực gồm 6 cấp độ và ra mắt nền tảng đánh giá hiệu năng Happyworld Arena, bao trùm các lĩnh vực tạo video, AI có khả năng tương tác vật lý (embodied AI) và tái tạo không gian.
Để đưa các mô hình này đến gần hơn với người dùng phổ thông, Alibaba đã ra mắt Qwen Intelligence – một giải pháp tác nhân toàn diện dành cho doanh nghiệp và được tối ưu hóa cho điện thoại thông minh. Giải pháp này cung cấp cho các nhà sản xuất điện thoại quyền truy cập vào nền tảng tác nhân vận hành bởi Qwen, hỗ trợ phát triển các dòng điện thoại AI thế hệ mới có khả năng xử lý ổn định những tác vụ phức tạp và có sự phối hợp giữa các ứng dụng.
T-Head công bố lộ trình phát triển CPU Zhenwu V900 và Yitian
T-Head, bộ phận thiết kế chip của Alibaba, vừa ra mắt Zhenwu V900 – bộ xử lý mới nhất dành cho tác vụ huấn luyện và suy luận AI, sở hữu bộ nhớ dung lượng lớn cùng băng thông kết nối giữa các chip cực mạnh.
Zhenwu V900 mang lại hiệu năng gấp ba lần so với thế hệ tiền nhiệm là Zhenwu M890 (được phát hành vào tháng 5 vừa qua). Với bộ nhớ GPU 216 GB và băng thông kết nối giữa các chip đạt 1.200 GB/s, bộ tăng tốc mới này được thiết kế để xử lý các khối lượng công việc AI đòi hỏi khắt khe, hỗ trợ trực tiếp nhiều mức độ chính xác dữ liệu, bao gồm cả FP8 và FP4. Bằng cách giảm đáng kể chi phí suy luận trong khi vẫn tăng mật độ tính toán, chip này xử lý hiệu quả cả quá trình huấn luyện mô hình độ chính xác cao lẫn suy luận ở độ chính xác cực thấp. Sản phẩm dự kiến sẽ được sản xuất hàng loạt và thương mại hóa vào quý 1 năm 2027.
Các dòng chip AI Zhenwu của T-Head hiện đang phục vụ hơn 650 khách hàng thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm ô tô, tài chính, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), trí tuệ hiện thân (embodied intelligence), năng lượng và sản xuất.
Alibaba cũng giới thiệu máy chủ “supernode” (nút siêu cấp) đã được nâng cấp, tích hợp bộ xử lý Zhenwu V900, bộ chuyển mạch ICN, card mạng thông minh Panmai SmartNIC và chip điều khiển SSD Zhenyue. Được tối ưu hóa để tạo sự cộng hưởng toàn diện ở cấp độ hệ thống giữa các thành phần tính toán, lưu trữ và mạng, máy chủ này có khả năng hỗ trợ một cụm supernode quy mô lên tới 500.000 card.
Ngoài ra, Alibaba còn công bố lộ trình phát triển các dòng CPU thế hệ mới do hãng tự thiết kế, chuyên dụng cho các tác vụ AI tự hành (agentic AI) và dự kiến ra mắt vào năm 2027. Cụ thể, Yitian 720 sở hữu hiệu năng đơn nhân mạnh mẽ hơn, mật độ nhân cao hơn và hiệu suất năng lượng tốt hơn so với thế hệ tiền nhiệm Yitian 710; trong khi đó, Yitian 730 – CPU đầu tiên được xây dựng trên kiến trúc vi mô độc quyền của T-Head – mang lại hiệu năng SPECint2017/GHz cao hơn tới 40% so với Yitian 710.
Agentic Cloud (Điện toán đám mây hỗ trợ AI tự hành)
Alibaba Cloud đã công bố một loạt nâng cấp toàn diện xoay quanh chiến lược “agentic cloud” (điện toán đám mây hỗ trợ AI tự hành), tập trung vào 3 kịch bản cốt lõi: mô hình (model), công cụ điều phối/khai thác (harness) và ngữ cảnh (context). Các nâng cấp này trải rộng trên 3 lớp tương ứng: AI Native Cloud (Đám mây thuần AI) dành cho mô hình, hỗ trợ huấn luyện và suy luận các mô hình quy mô lớn; Agent Native Cloud dành cho các tác nhân AI, cho phép triển khai, vận hành và bảo mật tác nhân ở cấp độ doanh nghiệp; cùng với Context Engine (Công cụ Ngữ cảnh) cung cấp dữ liệu thời gian thực và bộ nhớ dài hạn, giúp khách hàng tạo ra giá trị thực tiễn với AI trên quy mô lớn.
Đám mây thuần AI
- Nền tảng AI (PAI) của Alibaba Cloud đã tích hợp các tối ưu hóa mang tính cộng hưởng, kết hợp các dịch vụ suy luận (inference), bộ nhớ đệm (caching), phát lại mẫu (sample replay) và huấn luyện mô hình. Trong quá trình huấn luyện bổ sung (post-training) thực tế cho các mô hình Qwen, PAI đã hoàn tất việc huấn luyện mô hình tiên tiến chỉ trong năm ngày, đánh dấu bước tiến từ giai đoạn tiền huấn luyện (pre-training) sang Học tăng cường dựa trên tác nhân (Agentic RL)
- Hệ thống Cloud Parallel File Storage (CPFS) là hệ thống thế hệ mới được tối ưu hóa để hỗ trợ tốt hơn cho việc huấn luyện mô hình AI, mang lại băng thông hàng trăm terabyte mỗi giây và hiệu suất hàng trăm triệu thao tác nhập/xuất mỗi giây (IOPS), giúp doanh nghiệp cắt giảm 69% chi phí lưu trữ cho AI.
- HPN 8.0 Pro, kiến trúc mạng AI độc quyền mới nhất của Alibaba Cloud, cung cấp băng thông 100 petabit với độ trễ cực thấp. Một cụm (cluster) duy nhất có thể hỗ trợ hơn 130.000 cổng mạng với tốc độ 800G, cùng cơ chế dự phòng tích hợp giúp đảm bảo dịch vụ không bị gián đoạn do lỗi bộ thu phát quang hoặc lỗi đường truyền, đồng thời giảm tác động của việc nâng cấp và sự cố mạng từ 50% xuống còn 25% so với thế hệ trước..
Agent Native Cloud
- AgentCore là nền tảng doanh nghiệp mới dùng để xây dựng, vận hành và quản lý các tác nhân AI trong suốt vòng đời của chúng. Nền tảng này cho phép doanh nghiệp dễ dàng xây dựng và triển khai các công cụ AI, kiểm soát an toàn sự phối hợp giữa con người và tác nhân AI, cũng như giám sát hiệu suất để liên tục cải tiến. Với cơ chế bảo mật cấp doanh nghiệp được tích hợp ngay tại lớp vận hành, AgentCore cung cấp cho các tổ chức một nền tảng thống nhất và được kiểm soát chặt chẽ để triển khai đa dạng các tác nhân AI, đồng thời tích hợp chúng một cách liền mạch vào các hệ thống kinh doanh trọng yếu trên quy mô lớn.
- Agent Security Center (Trung tâm bảo mật tác nhân) cung cấp khả năng quản lý tuân thủ và bảo mật toàn bộ vòng đời cho các ứng dụng tác nhân AI dành cho doanh nghiệp. Nền tảng này cung cấp một hệ thống phòng thủ nhiều lớp được hỗ trợ bởi khả năng phát hiện mối đe dọa theo thời gian thực, đảm bảo các tác nhân hoạt động an toàn trong phạm vi ranh giới có thể kiểm soát được ở quy mô lớn.
Công cụ Ngũ cảnh (Context Engine)
- Agent Context (Ngữ cảnh của tác nhân) là dịch vụ dữ liệu ngữ cảnh cấp doanh nghiệp cung cấp cho tác nhân AI bối cảnh theo thời gian thực và bộ nhớ dài hạn. Bằng cách kết nối các tài liệu, hệ thống kinh doanh, bản ghi trò chuyện và dữ liệu đa phương thức của công ty vào một nền tảng duy nhất, nó cho phép các tổng đài viên ghi nhớ các nhiệm vụ trước đây, chia sẻ kiến thức giữa các nhóm và học hỏi liên tục. Trong các tình huống đòi hỏi nhiều kiến thức như dịch vụ khách hàng, mã hóa AI và phân tích dữ liệu, nó sẽ cắt giảm mức sử dụng mã thông báo tới 67%.
- OpenLake đã được nâng cấp thành một kho dữ liệu thống nhất, đa phương thức, trong đó một bản sao dữ liệu duy nhất – các định dạng có cấu trúc, bán cấu trúc, không cấu trúc, vectơ và phát trực tuyến – phục vụ nhiều công cụ điện toán để xử lý, tìm kiếm, phân tích và đào tạo mô hình. So với các kiến trúc truyền thống, OpenLake giảm tổng chi phí tới 38% và giảm 40% thời gian phản hồi truy vấn.
Hashtag: #Alibaba
Thông tin về Alibaba Group
Là một tập đoàn công nghệ tầm cỡ toàn cầu tập trung vào AI + Đám mây và thương mại, Alibaba Group trao quyền cho người tiêu dùng và doanh nghiệp bằng các khả năng và dịch vụ AI toàn diện của mình, từ ứng dụng đến cơ sở hạ tầng điện toán. Công nghệ AI của Alibaba Group dựa trên dòng ngôn ngữ lớn và mô hình đa phương thức Qwen hỗ trợ trí thông minh đằng sau các dịch vụ của chúng tôi trên các giải pháp doanh nghiệp và nền tảng tiêu dùng. Mảng kinh doanh thương mại của Alibaba Group luôn đặt người tiêu dùng lên hàng đầu, đồng thời cung cấp công nghệ và khả năng tiếp cận thị trường để hỗ trợ các nhà bán hàng, thương hiệu, nhà bán lẻ và doanh nghiệp nhỏ kết nối với khách hàng cũng như vận hành hiệu quả.
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.