AWS công bố dịch vụ mới AWS IoT TwinMaker dành cho các nhà phát triển để tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số

ĐẶC KHU HÀNH CHÍNH HỒNG KÔNG – Media OutReach – Ngày 3 tháng 12 năm 2021, tại sự kiện AWS re: Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), một công ty của Amazon.com, Inc. (có cổ phiếu giao dịch tại Sàn giao dịch chứng khoán NASDAQ, New York, Mỹ, với mã: AMZN), đã công bố AWS IoT TwinMaker. […]

ĐẶC KHU HÀNH CHÍNH HỒNG KÔNG – Media OutReach – Ngày 3 tháng 12 năm 2021, tại sự kiện AWS re: Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), một công ty của Amazon.com, Inc. (có cổ phiếu giao dịch tại Sàn giao dịch chứng khoán NASDAQ, New York, Mỹ, với mã: AMZN), đã công bố AWS IoT TwinMaker. Đây là dịch vụ mới dành cho các nhà phát triển để có thể nhanh hơn và dễ dàng hơn trong việc tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số (digital twins) của các hệ thống trong thế giới thực như tòa nhà, nhà máy, thiết bị công nghiệp, dây chuyền sản xuất… Các cặp song sinh kỹ thuật số là các đại diện ảo của các hệ thống vật lý được cập nhật thường xuyên, với dữ liệu trong thế giới thực để bắt chước cấu trúc, trạng thái và hành vi của các đối tượng mà chúng đại diện.

AWS IoT TwinMaker giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như cảm biến thiết bị, máy quay video và ứng dụng kinh doanh, đồng thời kết hợp dữ liệu đó để tạo biểu đồ tri thức mô hình hóa môi trường trong thế giới thực.

Với AWS IoT TwinMaker, nhiều khách hàng có thể sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số để xây dựng các ứng dụng phản chiếu các hệ thống trong thế giới thực nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm thời gian ngừng hoạt động. Không có cam kết trả trước hoặc phí để sử dụng AWS IoT TwinMaker và khách hàng chỉ thanh toán cho các dịch vụ AWS được sử dụng. Để bắt đầu với AWS IoT TwinMaker, hãy truy cập aws.com/iot-twinmaker.

Các công ty công nghiệp thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu về thiết bị và cơ sở của họ từ các nguồn như cảm biến thiết bị, máy quay video và các ứng dụng kinh doanh (ví dụ: hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp hoặc hệ thống quản lý dự án). Nhiều khách hàng muốn kết hợp các nguồn dữ liệu này để tạo ra một đại diện ảo cho hệ thống vật lý của họ (được gọi là hệ sinh đôi kỹ thuật số) để giúp họ mô phỏng và tối ưu hóa hiệu suất hoạt động.

Nhưng việc xây dựng và quản lý các cặp song sinh kỹ thuật số là điều khó khăn ngay cả đối với các tổ chức có kỹ thuật tiên tiến nhất. Để xây dựng cặp song sinh kỹ thuật số, khách hàng phải kết nối thủ công các loại dữ liệu khác nhau từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: dữ liệu cảm biến chuỗi thời gian từ thiết bị, nguồn cấp dữ liệu video từ máy ảnh, hồ sơ bảo trì từ các ứng dụng kinh doanh…). Sau đó, khách hàng phải tạo một biểu đồ tri thức cung cấp quyền truy cập chung vào tất cả dữ liệu được kết nối và ánh xạ các mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu với môi trường vật lý.

Để hoàn thành bộ đôi kỹ thuật số, khách hàng phải xây dựng bản đại diện ảo 3D cho hệ thống vật lý của họ (ví dụ: tòa nhà, nhà máy, thiết bị, dây chuyền sản xuất…) và phủ dữ liệu thế giới thực lên hình ảnh 3D. Sau khi họ có bản đại diện ảo của hệ thống trong thế giới thực với dữ liệu thời gian thực, khách hàng có thể xây dựng các ứng dụng cho người vận hành nhà máy và kỹ sư bảo trì có thể tận dụng học máy và phân tích để trích xuất thông tin chi tiết về hiệu suất hoạt động theo thời gian thực của hệ thống vật lý của họ . Do yêu cầu công việc, đại đa số các tổ chức không thể sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số để cải thiện hoạt động của họ.

AWS IoT TwinMaker giúp tạo ra các hệ thống song sinh kỹ thuật số của các hệ thống trong thế giới thực nhanh hơn và dễ dàng hơn đáng kể. Với việc sử dụng AWS IoT TwinMaker, các nhà phát triển có thể nhanh chóng bắt đầu xây dựng cặp song sinh kỹ thuật số của thiết bị, máy móc và quy trình bằng cách kết nối AWS IoT TwinMaker với các nguồn dữ liệu như cảm biến thiết bị, nguồn cấp dữ liệu video và ứng dụng kinh doanh. AWS IoT TwinMaker chứa các trình kết nối tích hợp cho AWS IoT SiteWise, Amazon Kinesis Video Streams và Amazon S3 (hoặc khách hàng có thể thêm trình kết nối của riêng họ cho các nguồn dữ liệu như Amazon Timestream hoặc Snowflake) để dễ dàng thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau .

AWS IoT TwinMaker tự động tạo một biểu đồ tri thức kết hợp và hiểu mối quan hệ của các nguồn dữ liệu được kết nối. Do đó, nó có thể cập nhật bộ đôi kỹ thuật số với thông tin thời gian thực từ hệ thống đang được lập mô hình. Khách hàng có thể nhập các mô hình 3D hiện có (ví dụ: tệp CAD và BIM, quét đám mây điểm…), trực tiếp vào AWS IoT TwinMaker để dễ dàng tạo hình ảnh trực quan 3D về hệ thống vật lý (ví dụ: tòa nhà, nhà máy, thiết bị, dây chuyền sản xuất…) và chồng dữ liệu từ biểu đồ tri thức lên trực quan hóa 3D để tạo song song kỹ thuật số.

Sau khi tạo bộ đôi kỹ thuật số, các nhà phát triển có thể sử dụng plugin AWS IoT TwinMaker cho Amazon Managed Grafana để tạo ứng dụng dựa trên web hiển thị bộ đôi kỹ thuật số trên các thiết bị mà các kỹ sư bảo trì và vận hành nhà máy sử dụng để giám sát và kiểm tra các cơ sở cũng như hệ thống công nghiệp. Ví dụ: các nhà phát triển có thể tạo bản đại diện ảo của một nhà máy xử lý kim loại bằng cách kết hợp dữ liệu từ các cảm biến thiết bị của nhà máy, với video thời gian thực về các máy móc khác nhau đang hoạt động và lịch sử bảo trì của các máy móc đó.

Sau đó, các nhà phát triển có thể thiết lập các quy tắc để cảnh báo người vận hành nhà máy khi phát hiện thấy các điểm bất thường trong lò của nhà máy (ví dụ: ngưỡng nhiệt độ đã bị vi phạm) và hiển thị những điểm bất thường đó trên bản trình bày 3D của nhà máy với video thời gian thực từ lò. Điều này có thể giúp người vận hành đưa ra quyết định nhanh chóng về bảo trì dự đoán trước khi lò bị hỏng. Với AWS IoT TwinMaker, nhiều khách hàng hơn có thể sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số xây dựng để xây dựng các ứng dụng mô phỏng hệ thống trong thế giới thực của họ nhằm cải thiện hiệu quả hoạt động và giảm thời gian chết.

Ông Michael MacKenzie, Tổng giám đốc của AWS IoT phát biểu: “Khách hàng rất hào hứng với cơ hội sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số để cải thiện hoạt động và quy trình của họ, nhưng công việc liên quan đến việc tạo ra ứng dụng song sinh kỹ thuật số và tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng khác nhau là phức tạp, rất tốn kém đối với hầu hết mọi ngườ. AWS IoT TwinMaker bao gồm các khả năng tích hợp mà hầu hết khách hàng cần cho cặp song sinh kỹ thuật số của họ, chẳng hạn như kết nối với dữ liệu qua các nguồn khác nhau, lập mô hình môi trường vật lý và trực quan hóa dữ liệu theo ngữ cảnh không gian. Với sự ra mắt hôm nay của AWS IoT TwinMaker, nhiều khách hàng hơn có thể có một cái nhìn tổng thể về thiết bị, cơ sở và quy trình công nghiệp của họ để giám sát và tối ưu hóa tất cả các hoạt động của họ trong thời gian thực”.

AWS IoT TwinMaker hiện có sẵn trong bản xem trước ở miền Đông Mỹ (Virginia), Tây Mỹ (Oregon), Châu Á – Thái Bình Dương (Singapore) và Châu Âu (Ireland) với tính khả dụng ở các khu vực AWS bổ sung sắp tới.

Các đại diện của Carrier Global, Siemens, Accenture, INVISTA (thuộc Koch industries)… đều đánh giá rất cao AWS IoT TwinMaker.

Thông tin về Amazon Web Services

Trong hơn 15 năm qua, Amazon Web Services (AWS) luôn là dịch vụ đám mây toàn diện và được chấp nhận rộng rãi nhất trên thế giới. AWS đã liên tục mở rộng các dịch vụ của mình để hỗ trợ hầu như mọi khối lượng công việc trên đám mây.

Hiện tại, AWS có hơn 200 dịch vụ đầy đủ tính năng cho máy tính, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phân tích, học máy và trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), di động, bảo mật, kết hợp, thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), phát triển, triển khai và quản lý phương tiện và ứng dụng từ 81 Vùng khả dụng trong 25 vùng địa lý, với kế hoạch đã công bố cho 27 Vùng khả dụng khác và thêm 9 vùng AWS ở Australia, Canada, Ấn Độ, Indonesia, Israel, New Zealand, Tây Ban Nha, Thụy Sĩ và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE).

Hàng triệu khách hàng – bao gồm các công ty khởi nghiệp (start-up) phát triển nhanh nhất, các doanh nghiệp lớn nhất và các cơ quan chính phủ hàng đầu – tin tưởng AWS sẽ cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng của họ, trở nên nhanh nhẹn hơn, với chi phí thấp hơn. Để tìm hiểu thêm về AWS, hãy truy cập aws.amazon.com.

#AWS

Tin cùng chuyên mục