ĐÀI BẮC, ĐÀI LOAN – Media OutReach Newswire – Ngày 16 tháng 7 năm 2026 – CyCraft (có cổ phiếu giao dịch tại Sở giao dịch chứng khoán Đài Loan, với mã: 7823) đã được Tổ chức nghiên cứu thị trường và công nghệ tầm cỡ toàn cầu Gartner công nhận trong báo cáo mới nhất của họ có tiêu đề: “Emerging Tech: AI Vendor Race: Reasoning Models Reshape Providers’ Approaches to AI Pricing” (tạm dịch: “Công nghệ mới nổi: Cuộc đua nhà cung cấp AI: Mô hình suy luận định hình lại cách tiếp cận của các nhà cung cấp đối với định giá AI“. Trong báo cáo tập trung vào Mô hình suy luận trí tuệ nhân tạo (AI) này, CyCraft được công nhận là Nhà cung cấp tiêu biểu, trở thành công ty an ninh mạng duy nhất có trụ sở tại Đài Loan được đưa vào danh sách đầy đủ.
Tiến sĩ Benson Wu, Giám đốc điều hành (CEO) kiêm đồng sáng lập của CyCraft, cho biết: “Chúng tôi tin rằng, việc được đánh giá là Nhà cung cấp tiêu biểu trong báo cáo của Gartner chứng tỏ thị trường toàn cầu hiện coi an ninh AI là thương trường tiếp theo cho việc thương mại hóa AI. Ngay từ ngày đầu tiên, CyCraft đã phát triển các mô hình độc quyền, đồng thời triển khai khả năng suy luận AI trên ba trụ cột cốt lõi: phòng thủ an ninh mạng, quản trị AI và trinh sát phương tiện không người lái. Dẫn đầu về công nghệ là điểm xuất phát của chúng tôi, chứ không phải là đích đến. Mục tiêu của chúng tôi là chuyển đổi vị trí dẫn đầu này thành sự tăng trưởng nhanh chóng được thúc đẩy bởi việc triển khai chiến lược và thực thi kỷ luật. Được ra mắt trong năm nay, các giải pháp AI Red Teaming và AI Guardrail của chúng tôi đã được thương mại hóa và vận chuyển thương mại, đang được triển khai tích cực trong các lĩnh vực như chất bán dẫn và AI quốc gia”.
Các mô hình suy luận AI làm tăng chi phí vận hành, tái cấu trúc logic lợi nhuận
Khi AI chuyển đổi từ “mô hình huấn luyện” sang “mô hình suy luận”, ngành công nghiệp chính thức chuyển từ giai đoạn nghiên cứu và phát triển (R&D) sang ứng dụng thương mại. Các mô hình suy luận sở hữu khả năng suy luận logic, tự phản chiếu và giải quyết vấn đề phức tạp. Tuy nhiên, những khả năng tiên tiến này đã khiến chi phí vận hành AI tăng vọt, buộc ngành công nghệ phải định nghĩa lại kỳ vọng về AI như một công cụ để giảm chi phí và tối đa hóa lợi nhuận.
Nền tảng Quản lý Rủi ro XCockpit của CyCraft tích hợp các mô hình suy luận AI giúp phân loại hàng ngàn cảnh báo trong thời gian thực, tự động đưa ra các khuyến nghị giảm thiểu rủi ro và loại bỏ hiệu quả tình trạng mệt mỏi do quá nhiều cảnh báo. Từ việc chấm điểm tổng thể tình trạng bảo mật đến các phiếu hành động cụ thể cho từng cảnh báo, XCockpit chuyển đổi các lợi ích phòng thủ – vốn trước đây rất khó định nghĩa – thành các chỉ số kỹ thuật cụ thể, có thể định lượng được.Điều này thể hiện triết lý thực dụng của CyCraft: giá trị của phòng thủ phải được nhìn thấy và phải được đo lường.
Đứng ở vị trí tiên phong trong lĩnh vực bảo mật AI, CyCraft thúc đẩy triển khai thương mại với động lực R&D mạnh mẽ
Tích hợp sâu sắc AI với an ninh mạng, CyCraft đã ra mắt XecGuard và XecART – hai sản phẩm bảo mật AI quan trọng có thể triển khai trên cả môi trường đám mây và tại chỗ, cả hai đều được giới thiệu trên Bản đồ Bảo mật AI của OWASP..Các giải pháp này trực tiếp giải quyết những vấn đề cốt lõi của các ứng dụng AI tác nhân, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh. XecART sử dụng Agentic Red Teaming để chạy các bài kiểm tra tải đa vòng trên các mô hình, xác định rủi ro và tạo ra các báo cáo tuân thủ theo tiêu chuẩn quốc tế.
Trong khi đó, XecGuard hoạt động như một rào cản thời gian thực cho LLM và các tác nhân AI, chặn các đầu vào và đầu ra bất thường. Một giải pháp giải quyết “làm thế nào để kiểm tra tải AI”, trong khi giải pháp kia giải quyết “làm thế nào để bảo vệ AI”, cung cấp quản trị AI cơ bản cho các doanh nghiệp.
Những thành tựu nghiên cứu của CyCraft cũng rất xuất sắc. Nhóm nghiên cứu CyCraft gần đây đã trình bày tại IHội nghị Quốc tế về Học máy (International Conference on Machine Learning – ICML), một trong ba hội nghị học thuật uy tín hàng đầu thế giới về AI và học máy. Nghiên cứu tập trung vào việc đầu độc dữ liệu bằng phương pháp Truy xuất-Tăng cường (Retrieval-Augmented Generation: RAG). Sử dụng khung tấn công “Eyes-on-Me” do chính họ phát triển, nhóm đã chứng minh rằng các cuộc tấn công có thể đồng thời xâm nhập cả giai đoạn truy xuất và tạo dữ liệu. Tỷ lệ thành công tấn công trung bình từ đầu đến cuối đã tăng vọt từ 21,9% lên 57,8%. Bước đột phá này đã phơi bày một bề mặt tấn công dễ bị tổn thương bị bỏ qua từ lâu, tồn tại giữa “sự tập trung chú ý” và “đầu ra của mô hình”.
Năm 2025, nhóm nghiên cứu CyCraft cũng được chọn tham dự NeurIPS, một trong những diễn đàn học thuật mang tính biểu tượng nhất trong lĩnh vực AI. Nhóm đã đề xuất một “khung giám sát thống nhất” sáng tạo, tích hợp các bộ kiểm tra có thể xác minh vào các trường hợp xung đột lệnh được tổng hợp, cho phép học tự giám sát mà không cần nhãn oracle hoặc dấu vết suy luận. Khung này không chỉ áp dụng cho các mô hình khác nhau, mà còn tăng cường đáng kể cả tính mạnh mẽ về an toàn và khả năng tuân thủ lệnh.
CyCraft tin rằng, khi AI chuyển từ giai đoạn R&D sang triển khai thương mại, rào cản đối với các doanh nghiệp không còn là “liệu họ có thể sử dụng AI hay không”, mà là “liệu họ có thể sử dụng AI một cách có trách nhiệm hay không”. Một khi AI tự động được ứng dụng vào các giao dịch tài chính, dịch vụ công của chính phủ hoặc cơ sở hạ tầng trọng yếu, mọi quyết định tự động đều phải để lại dấu vết, chấp nhận kiểm toán và cho phép sự can thiệp của con người trong thời gian thực khi cần thiết. Đây mới chính là quản trị AI thực sự. Nó không chỉ là một tài liệu tuân thủ, mà là một chuỗi kiểm soát hoàn chỉnh trải dài từ trước khi ra mắt đến khi vận hành, và cả khả năng truy vết sau sự cố.
CyCraft phân tích chuỗi kiểm soát này thành 3 giai đoạn có thể thực hiện được: XecART kiểm tra khả năng chịu tải của mô hình trước khi triển khai; XecGuard bảo vệ đầu vào và đầu ra trong quá trình vận hành; XCockpit định lượng tình trạng rủi ro tổng thể thành các chỉ số có thể truy vết. Việc kết nối 3 thành phần này đảm bảo rằng, mọi bước đi của AI đều hiển thị, có thể quản lý và có thể kiểm toán. Mục tiêu của CyCraft rất rõ ràng: làm cho hành vi của AI có thể đo lường được trước khi giá trị của nó có thể được định giá. Khả năng lãnh đạo kỹ thuật tối ưu phải được chuyển đổi thành khả năng phục hồi thương mại có thể quản lý, kiểm toán và minh bạch trước sự giám sát của nhà đầu tư.
Cuộc cách mạng công nghệ của các Mô hình Suy luận AI và AI Tác nhân là một thực tế không thể phủ nhận. Thách thức lớn nhất nằm ở chỗ liệu các doanh nghiệp có thể triển khai quản trị AI “có thể kiểm soát, kiểm toán và minh bạch cao” trong môi trường kinh doanh thực tế hay không. Từ việc được công nhận trong các báo cáo nghiên cứu quốc tế đến việc xuất hiện trên diễn đàn tại các hội nghị học thuật hàng đầu, CyCraft tiếp tục chứng minh rằng, từ R&D mang tính đột phá đến thương mại hóa sản phẩm, năng lực an ninh mạng AI của Đài Loan giúp báo hiệu tương lai của một kỷ nguyên AI an toàn, đáng tin cậy và thịnh vượng.
Báo cáo
Gartner, Công nghệ mới nổi: Cuộc đua nhà cung cấp AI: Mô hình suy luận định hình lại cách tiếp cận của nhà cung cấp đối với giá cả AI, ngày 5 tháng 6 năm 2026.
Hashtag: #CyCraftTechnology
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
Thông tin về CyCraft
CyCraft Technology (có cổ phiếu giao dịch tại Sở giao dịch chứng khoán Đài Loan, với mã: 7823) là công ty an ninh mạng niêm yết tại Đài Loan, chuyên tự động hóa an ninh mạng bằng công nghệ AI và bảo vệ các mô hình AI. Bộ sản phẩm của CyCraft bao gồm XecART, giải pháp tấn công giả lập AI (AI Red Teaming), và XecGuard, API Guardrail dành cho LLM và AI Tác nhân. Nền tảng XCockpit AI tích hợp EASM, IASM và bảo vệ điểm cuối, cung cấp khả năng phòng thủ chủ động và theo thời gian thực. Với thành tích đã được chứng minh trong các lĩnh vực chính phủ, tài chính và bán dẫn, cùng sự công nhận từ các tổ chức quốc tế, CyCraft tiếp tục bảo vệ khả năng phục hồi kỹ thuật số của doanh nghiệp.
