Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư phổi

Việc xây dựng được bộ công cụ hỗ trợ phân tích và gán nhãn dữ liệu ảnh cắt lớp vi tính về ung thư phổi có ý nghĩa bước đầu trong việc hỗ trợ bác sỹ phát hiện và nhận dạng các nốt, khối u phổi.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư phổi ảnh 1Ảnh minh họa. (Nguồn: newatlas)

Ngày 6/3, thông tin từ Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam cho biết Hội đồng Khoa học Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vừa nghiệm thu và đánh giá kết quả xuất sắc đối với Đề tài khoa học “Xây dựng hệ thống nhận dạng ảnh y tế hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư phổi dựa trên học máy và nền tảng tính toán hiệu năng cao."

Đề tài do Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam) phối hợp với Bệnh viện K Trung ương thực hiện từ tháng 1/2018 đến tháng 12/2019.

Đề tài thuộc hướng ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong y tế do tiến sỹ Trần Giang Sơn, Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội, làm chủ nhiệm.

Các thống kê gần đây của Hiệp hội Quốc tế về nghiên cứu ung thư cho thấy ung thư phổi là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong ở cả nam và nữ trên thế giới.

Ở Việt Nam, trong năm 2018, ung thư phổi chiếm vị trí số 2 trong các dạng ung thư cả về số ca mắc mới (23.667 ca, chiếm 14,4% tổng số ca mới mắc) và số ca tử vong (20.710 ca, chiếm 18,0% tổng số ca tử vong).

Ung thư phổi chia làm hai dạng chính là ung thư phổi tế bào nhỏ, chiếm 15%, và ung thư phổi không tế bào nhỏ, chiếm 85%.

Tiến sỹ Trần Giang Sơn cho biết trong đề tài này, nhóm nghiên cứu đã tập trung vào ung thư phổi không tế bào nhỏ. Đề tài đã xây dựng thành công mô hình phát hiện và nhận dạng vị trí, kích thước các nốt, khối u phổi trên ảnh chụp cắt lớp vi tính; đồng thời xây dựng thành công mô hình phân loại các nốt, khối u phổi trên ảnh chụp là lành tính hay ác tính.

Ngoài ra, nhóm nghiên cứu cũng xây dựng được bộ dữ liệu ảnh cắt lớp vi tính mẫu về ung thư phổi ở Việt Nam.

[Trí tuệ nhân tạo đã đi vào cuộc sống chúng ta ra sao trong 10 năm qua?]

Việc xây dựng được bộ công cụ hỗ trợ phân tích và gán nhãn dữ liệu ảnh cắt lớp vi tính về ung thư phổi và xây dựng được hệ thống phần mềm nhận dạng ảnh có ý nghĩa bước đầu trong việc hỗ trợ bác sỹ phát hiện và nhận dạng các nốt, khối u phổi, qua đó giúp giảm tải công việc cho các bác sỹ tại các bệnh viện tuyến trung ương.

Ngày nay, với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, ngành y tế đã và đang đẩy mạnh ứng dụng của khoa học công nghệ vào các hoạt động khám chữa bệnh. Điều này cho thấy hệ thống phần mềm hỗ trợ bác sỹ trong chẩn đoán bệnh là xu hướng tất yếu trong sự phát triển của xã hội không chỉ ở Việt Nam mà trên toàn thế giới.

Ở Việt Nam, hệ thống phần mềm hỗ trợ chẩn đoán bệnh không chỉ giúp giảm tải cho bác sỹ ở các bệnh viện tuyến trung ương mà còn hỗ trợ các bác sỹ ở tuyến tỉnh, các bác sỹ ở vùng sâu vùng xa trong việc chẩn đoán bệnh chính xác hơn và hiệu quả hơn./.

(TTXVN/Vietnam+)

Tin cùng chuyên mục

Kết nối tri thức toàn cầu: Chìa khoá phát triển hạ tầng AI và công nghệ xanh cho Việt Nam

Kết nối tri thức toàn cầu: Chìa khoá phát triển hạ tầng AI và công nghệ xanh cho Việt Nam

Sự kiện “Kết nối Khoa học và Công nghệ giữa chuyên gia Việt Nam ở nước ngoài và doanh nghiệp trong nước” diễn ra tại Thành phố Hồ Chí Minh sáng 27/11 trong khuôn khổ Diễn đàn Kinh tế mùa Thu 2025. Diễn đàn đã tập trung thảo luận vào ba trụ cột chiến lược: hạ tầng AI chủ quyền, công nghiệp bán dẫn và vật liệu xanh. 

Đại diện lãnh đạo các cơ quan, tổ chức trong nước và quốc tế tham dự Hội nghị Khoa học và Công nghệ hạt nhân toàn quốc lần thứ 16. (Ảnh: Thanh Phong/Vietnam+)

Nhân lực và hợp tác: Chìa khóa mở cánh cửa năng lượng hạt nhân Việt Nam

Hội nghị Khoa học và Công nghệ hạt nhân toàn quốc lần thứ 16 tại Đà Nẵng nhấn mạnh vai trò của các yếu tố nhân lực và hợp tác quốc tế trong tiến trình đưa năng lượng hạt nhân trở thành trụ cột phát triển bền vững. Đây là diễn đàn khoa học lớn nhất của ngành năng lượng nguyên tử, diễn ra trong thời điểm Việt Nam tái khởi động chương trình điện hạt nhân quốc gia và ban hành Luật Năng lượng nguyên tử (sửa đổi).