HÀ NỘI, VIỆT NAM – Media OutReach – Ngày 14 tháng 2 năm 2023 – Vào ngày 12 tháng 1 vừa qua (Giờ Thái Bình Dương) tại khuôn viên Đại học Stanford (Palo Alto, Mỹ), ông Steven Truong, Giám đốc điều hành (CEO) của VinBrain, đã tham dự Lễ ký kết Thỏa thuận sử dụng dữ liệu do Trung tâm nghiên cứu Stanford về Trí tuệ nhân tạo (AI) cho y tế và hình ảnh (Artificial Intelligence for Medical and Imaging -AIMI), thuộc Đại học Stanford tổ chức. Buổi lễ ký kết này diễn ra với sự tham dự của Giáo sư Curtis Langlotz, Giám đốc AIMI cùng với các nhà lãnh đạo nổi tiếng khác của AIMI và đội ngũ lãnh đạo VinBrain.
Để thiết kế một nền tảng hỗ trợ AI tiên tiến nhất nhằm chẩn đoán và điều trị chính xác hơn, cần phải có một lượng lớn dữ liệu được phân phối theo địa lý, hình ảnh y tế và hồ sơ y tế của bệnh nhân phục vụ cho công tác đào tạo hệ thống.
Thỏa thuận sử dụng dữ liệu cung cấp cho Đại học Stanford và VinBrain sức mạnh hợp tác để cải thiện hiệu quả trong các báo cáo X quang và nâng cao AI trong chăm sóc sức khỏe bằng cách chia sẻ dữ liệu (bỏ nhận dạng cụ thể) có liên quan để thử nghiệm và mô hình đào tạo, đồng thời giải quyết vấn đề phức tạp, mơ hồ và hạn chế trong việc diễn giải và phân tích hình ảnh y tế.
Bắt đầu với 240.000 hình ảnh y tế ẩn danh và các cặp báo cáo do Stanford cung cấp thông qua Thỏa thuận sử dụng dữ liệu này, VinBrain sẽ làm việc để cải thiện độ chính xác của phương pháp RadGraph thông qua hợp tác nghiên cứu với Stanford. Qua đó, có thể trích xuất các thực thể lâm sàng và chú thích liên quan từ một bộ dữ liệu lớn gồm các báo cáo X quang đầy đủ.
Với sự hỗ trợ mạnh mẽ này từ Stanford, VinBrain đặt mục tiêu nâng cao tiêu chuẩn nghiên cứu các giải pháp AI bằng cách hợp tác vượt ra ngoài lãnh thổ Việt Nam để nâng cao chất lượng sản phẩm, đồng thời tiếp tục bổ sung và phát triển nguồn dữ liệu khổng lồ nhất Việt Nam tính đến thời điểm hiện tại (với hơn 2,3 triệu hình ảnh đang được phân tích thông qua nền tảng DrAid™ cho đến nay).
Ông Steven Truong khẳng định: “VinBrain luôn tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn Mỹ. Việc Stanford chia sẻ dữ liệu với VinBrain thể hiện sự tin tưởng tuyệt đối của Stanford đối với cam kết của VinBrain về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Việc ký kết Thỏa thuận sử dụng dữ liệu với Đại học Stanford không phải là kết quả một sớm một chiều, mà là một hành trình dài hơn 3 năm hợp tác. Sự hợp tác này đã giúp hai bên cùng nhau tạo ra nhiều dự án nghiên cứu đạt được kết quả lâm sàng rất khả quan”.
Giáo sư Curtis Langlotz chia sẻ: “Tôi nhớ lần đầu tiên tôi gặp ông Steven Truong tại RSNA Spotlight do Stanford tổ chức gần sân bay San Francisco. Đó là khởi đầu cho mối quan hệ tuyệt vời này đã phát triển theo thời gian. Chúng tôi đánh giá cao sự dẫn đầu của VinBrain trong nghiên cứu và khả năng mà họ có. Tốc độ làm việc thật đáng kinh ngạc và tôi cũng đánh giá cao tinh thần hợp tác của VinBrain. Tôi biết rằng, chúng ta đã làm được rất nhiều, nhưng vẫn còn nhưng vẫn còn nhiều việc phải làm. Tôi mong được tiếp tục hợp tác. Tôi rất vui vì chúng ta đã ngồi lại với nhau để ký Thỏa thuận này”.
Thỏa thuận sử dụng dữ liệu này hứa hẹn sẽ mở rộng hợp tác toàn diện trong các lĩnh vực phát triển tiếp theo, thắt chặt mối quan hệ giữa VinBrain với Đại học Stanford, một trong những đại học hàng đầu thế giới, đưa VinBrain tiến xa hơn trong việc nghiên cứu các giải pháp phát triển bằng AI cho bệnh nhân trên toàn thế giới.
RadGraph là một phương pháp mới do Giáo sư Pranav Rajpurkar (Đại học Harvard) và Giáo sư Curtis Langlotz (Đại học Stanford) giới thiệu. Sự hợp tác này hoạt động giữa Đại học Stanford và VinBrain để giải quyết sự phức tạp, sự mơ hồ và các hạn chế trong việc diễn giải hình ảnh y tế.
DrAid™ là nền tảng phần mềm trợ lý bác sĩ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện do VinBrain phát triển nhằm hỗ trợ đội ngũ y, bác sĩ chẩn đoán các bệnh về tim, phổi, gan, xương dựa trên hình ảnh y tế kỹ thuật số. Nền tảng được đánh giá có hiệu quả vượt trội so với các phương pháp truyền thống trong việc quan sát và phân tích hình ảnh y tế, giúp giảm thiểu tình trạng quá tải và nâng cao khả năng phát hiện sớm trong chẩn đoán.
– DrAid Radiology V1: Phần mềm phân loại và thông báo hỗ trợ AI được thiết kế để hỗ trợ đánh giá lâm sàng các trường hợp chụp X-quang Ngực ở người trưởng thành với các đặc điểm gợi ý tràn khí màng phổi. Phần mềm này đã được FDA 510(K) thông qua và phù hợp với thị trường Mỹ.
– DrAid™ Appliance: một hệ thống hỗ trợ AI để phân loại chụp X-quang Ngực cho người lớn giữa bình thường và gần 60 phát hiện bất thường với tiêu chuẩn chất lượng cao hơn mức trung bình của các bác sĩ chăm sóc chính.
Hashtag: #VinBrain #Vingroup
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
Thông tin về VinBrain
VinBrain là công ty sản xuất các sản phẩm chăm sóc sức khỏe AI hàng đầu, được tài trợ bởi Vingroup, tập đoàn kinh tế tư nhân đa ngành lớn nhất Việt Nam (xét theo giá trị vốn hóa thị trường). Nhiệm vụ của VinBrain là sử dụng AI và Internet vạn vật (IoT) để cải thiện cuộc sống và năng suất của mọi người. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập https://vinbrain.net
