Ngày 20/2, công ty khởi nghiệp Sakana AI của Nhật Bản cho biết đã phát triển một hệ thống có khả năng tăng tốc quá trình phát triển và triển khai Trí tuệ Nhân tạo (AI) lên tới 100 lần.
Đây là bước đột phá quan trọng trong bối cảnh cuộc đua cải thiện hiệu quả AI ngày càng trở nên khốc liệt.
Hệ thống AI mới của Sakana, có tên là AI CUDA Engineer, có thể tăng tốc quá trình đào tạo và suy luận của AI từ 10 đến 100 lần. Điều này đạt được nhờ khả năng tự động tạo mã lệnh để điều khiển bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia, vốn được sử dụng phổ biến trong AI.
Trong một tuyên bố, Sakana chia sẻ: “Chúng tôi tin rằng con đường để phát triển các hệ thống AI mạnh mẽ hơn là tự động hóa quá trình phát triển AI bằng AI." Bước đột phá này sẽ giúp cải thiện hiệu quả trong các mô hình AI sử dụng phần cứng của Nvidia.
Hãng sản xuất chip khổng lồ của Mỹ là một trong những nhà đầu tư hàng đầu vào công ty khởi nghiệp Nhật Bản.
CUDA là một nền tảng phần mềm do Nvidia phát triển để tối ưu hóa hiệu suất chip của mình và rất cần thiết để nâng cao khả năng phát triển AI. Tuy nhiên, theo Sakana, để tận dụng hết tiềm năng của CUDA đòi hỏi sự can thiệp của các kỹ sư chuyên môn.
Để giải quyết vấn đề này, công ty khởi nghiệp Nhật Bản đã áp dụng công nghệ đặc trưng của mình, lấy cảm hứng từ quá trình tiến hóa sinh học. Theo đó, AI CUDA Engineer tự động tạo ra các lệnh CUDA từ mã phần mềm chung và sau đó “lai tạo” chúng để có thể chọn ra những lệnh hiệu quả nhất.
Các công ty phát triển AI đang ngày càng chú trọng đến việc nâng cao hiệu quả, đặc biệt là khi chi phí mua chip Nvidia rất cao và tiêu thụ năng lượng lớn. Những công ty lớn như OpenAI và các tập đoàn công nghệ Mỹ khác đang đầu tư mạnh mẽ để phát triển các mô hình AI tốt nhất./.
Nvidia công bố "siêu hệ thống AI" dành cho nghiên cứu sinh học
Hệ thống AI mới mang tên Evo 2 được xây dựng bằng 2.000 bộ xử lý Nvidia H100 trên cơ sở hạ tầng đám mây của Amazon.
