KUALA LUMPUR, MALAYSIA – Media OutReach Newswire – Ngày 20 tháng 8 năm 2026 – ExcelScale đã chính thức ra mắt nền tảng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) hợp nhất tại Malaysia, cho phép các tổ chức tiếp cận hơn 100 mô hình AI hàng đầu thông qua một Giao diện lập trình ứng dụng (Application Programming Interface – API) duy nhất tương thích với OpenAI.
Nền tảng này giải quyết một thách thức ngày càng phổ biến đối với các doanh nghiệp Malaysia khi triển khai AI vượt ra khỏi phạm vi các dự án thí điểm: vấn đề không còn nằm ở việc tiếp cận các mô hình AI, mà là làm sao để tích hợp chúng một cách an toàn và dễ quản lý ở quy mô lớn. Thực tế là các tài khoản nhà cung cấp, API, hệ thống thanh toán và yêu cầu quản trị riêng biệt đang tạo thêm sự phức tạp ngay khi doanh nghiệp nỗ lực mở rộng việc ứng dụng công nghệ này.
Khi các tổ chức Malaysia mở rộng ứng dụng AI trong phát triển phần mềm, nghiên cứu, sản xuất nội dung, phân tích dữ liệu và các quy trình nội bộ, nhiều đơn vị đang đồng thời quản lý nhiều nhà cung cấp AI. Thực tế này mang lại nhiều lựa chọn hơn, nhưng cũng đặt ra những thách thức mới về khả năng tương tác, quản trị và giám sát vận hành, khi việc ứng dụng AI ngày càng mở rộng tới nhiều đội nhóm và bộ phận chức năng khác nhau.
Ông Todd Abraham, Tổng giám đốc của ExcelScale, cho biết: “Giai đoạn tiếp theo của AI dành cho doanh nghiệp sẽ không được định hình bởi số lượng mô hình mà tổ chức có thể tiếp cận, mà bởi mức độ hiệu quả trong việc tích hợp và quản lý chúng. Các doanh nghiệp mong muốn sự linh hoạt để lựa chọn mô hình phù hợp cho từng tác vụ mà không cần phải duy trì một môi trường kỹ thuật riêng biệt mỗi lần thực hiện. ExcelScale được xây dựng nhằm cung cấp nền tảng đồng bộ đó, giúp các đội ngũ có thể tập trung phát triển những ứng dụng AI hữu ích, thay vì phải quản lý các hệ thống rời rạc”.
Thông qua một API được chuẩn hóa, các tổ chức có thể kết nối với những mô hình hỗ trợ tạo văn bản, nhận diện hình ảnh, tổng hợp giọng nói, tạo video và phân tích dữ liệu mà không cần xây dựng lại các giải pháp tích hợp cho từng nhà cung cấp. Điều này cho phép các đội ngũ kỹ thuật lựa chọn mô hình theo từng khối lượng công việc, đồng thời duy trì quy trình phát triển và triển khai nhất quán.
Các tính năng dành cho doanh nghiệp, bao gồm kiểm soát quyền truy cập, quản lý khóa API, phân quyền mô hình có thể tùy chỉnh, các tùy chọn triển khai đám mây riêng ảo (Virtual Private Cloud) và giám sát việc sử dụng, giúp doanh nghiệp quản lý các dịch vụ AI nhất quán hơn, trong khi đó bảng điều khiển tập trung giúp giám sát các yêu cầu API, mức tiêu thụ token và chi phí.
Đối với các doanh nghiệp, điều này giúp giảm áp lực quản lý nhiều hệ thống rời rạc khi các sáng kiến AI ngày càng mở rộng. Qua đó giải phóng thời gian dành cho việc duy trì hạ tầng để phát triển các ứng dụng hỗ trợ năng suất, đổi mới và cải thiện hoạt động.
Ông Todd Abraham, cho biết thêm: “Khi AI trở thành một phần trong hoạt động kinh doanh hàng ngày, các tổ chức cần một hạ tầng có thể phát triển song hành với công nghệ. Tầm nhìn của chúng tôi là giúp doanh nghiệp ứng dụng AI với sự rõ ràng và khả năng kiểm soát cao hơn. Bằng cách đơn giản hóa lớp kết nối giữa các tổ chức và những mô hình mà họ sử dụng, chúng tôi kỳ vọng sẽ tạo điều kiện để ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển hóa các năng lực AI thành những ứng dụng thiết thực và bền vững cho hoạt động kinh doanh”.
Để biết thêm thông tin về ExcelScale, hãy truy cập https://excelscale.com/.
Hashtag: #Excelscale
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
