SINGAPORE – Media OutReach Newswire – Chi tiêu, đầu tư cho trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp đang tăng nhanh chóng, các hội đồng quản trị đang chạy đua để triển khai công nghệ này nhanh hơn cả tốc độ đo lường hiệu quả của nó. Theo báo cáo IDC InfoBrief mới nhất được Expereo ủy thác, khoảng 70% các tổ chức, doanh nghiệp đang đầu tư vào AI, được thúc đẩy bởi tiềm năng của nó hoặc bởi nỗi sợ bị tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh, nhưng họ lại chậm trễ trong việc đánh giá lợi tức đầu tư (ROI) một cách bài bản. Cứ 5 tổ chức thì có 1 tổ chức (20%) thừa nhận đang đầu tư mạnh vào AI, mà không có nhiều đánh giá, chủ yếu do nỗi sợ bị bỏ lại phía sau.
Tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương, áp lực này thậm chí còn rõ rệt hơn, khi cóp tới 37% các tổ chức thừa nhận đầu tư mạnh mà ít có sự đánh giá – gần gấp đôi mức trung bình toàn cầu, và cao hơn nhiều so với Mỹ (10%) và châu Âu (13%). Áp lực gay gắt nhất ở Australia (45%) và Việt Nam (44%), trong khi ở Singapore, hơn 1/3 các tổ chức thừa nhận điều tương tự.
Dựa trên khảo sát 800 nhà lãnh đạo công nghệ trên khắp châu Á – Thái Bình Dương, châu Âu và Mỹ, Báo cáo IDC InfoBrief cho thấy, AI đã trở thành một trong những khoản đầu tư công nghệ được ưu tiên hàng đầu trên thế giới, với 51% các tổ chức có kế hoạch ưu tiên đầu tư vào AI hoặc học máy trong 12 tháng tới – con số này tăng lên 61% trên toàn khu vực châu Á – Thái Bình Dương. Tuy nhiên, lợi nhuận thu được lại không theo kịp sự kỳ vọng. Chỉ 19% các tổ chức toàn cầu được khảo sát cho biết, việc triển khai AI của họ đã vượt quá mong đợi và chỉ 5% báo cáo rằng, họ đã vượt quá kỳ vọng một cách đáng kể.
Trên khắp khu vực châu Á – Thái Bình Dương, có tới 40% người tham gia khảo sát cho biết, việc triển khai đã đạt được hoặc vượt quá một cách đáng kể kỳ vọng – cao hơn mức trung bình toàn cầu, nhưng vẫn còn phần lớn chưa đạt được kỳ vọng. Trên phạm vi toàn cầu, những lý do được nêu ra nhiều nhất cho hiệu suất kém là dữ liệu huấn luyện không đầy đủ hoặc chất lượng kém (51%), chi phí cao hơn dự kiến hoặc không đạt được lợi tức đầu tư (47%) và AI không hoạt động tốt như mong đợi (46%).
Riêng tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương, bức tranh nhìn chung tương tự – mặc dù chi phí gây ảnh hưởng nặng nề hơn: 49% cho rằng nguyên nhân là do dữ liệu huấn luyện chất lượng kém, 54% cho rằng nguyên nhân là do chi phí vượt quá dự kiến hoặc không đạt được lợi tức đầu tư (tăng lên 80% ở Malaysia), và 46% cho rằng, AI không hoạt động như mong đợi.
Ở những tổ chức có nền tảng vững chắc, kết quả sẽ tự nói lên tất cả. Trên khắp khu vực châu Á – Thái Bình Dương, có tới 87% báo cáo cải thiện năng suất trong các đơn vị kinh doanh bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI và 82% cho biết chất lượng công việc đã được cải thiện.
Nền tảng của nhiều thách thức này cũng là khoảng cách về sự sẵn sàng của mạng lưới và cơ sở hạ tầng. Trên toàn cầu, có tới 26% các tổ chức có triển khai AI không đáp ứng được kỳ vọng cho rằng, hiệu suất mạng lưới hoặc kết nối không đầy đủ là một yếu tố tạo nên tình trạng này.
Nhìn về phía trước, có tới 54% các tổ chức cho biết, họ cần mạng lưới linh hoạt và có khả năng mở rộng hơn để phát triển mạnh trong môi trường dựa trên AI và 51% cần khả năng phục hồi và độ tin cậy cao hơn để tối đa hóa thời gian hoạt động. Tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương, khoảng cách này rất rõ rệt khi chỉ có 9% các tổ chức mô tả cơ sở hạ tầng mạng của họ đã hoàn toàn sẵn sàng hỗ trợ các sáng kiến AI, điện toán đám mây và kỹ thuật số mới, và 37% cho biết sẽ cần nâng cấp hoặc thay thế trong thời gian tới.
Nhu cầu này cấp thiết nhất ở Thái Lan (74%) và Singapore (58%), cả hai đều có nhu cầu cao hơn mức trung bình khu vực về mạng lưới linh hoạt và có khả năng mở rộng. Tại Indonesia, gần một nửa số tổ chức (48%) cho biết, cơ sở hạ tầng của họ sẽ cần nâng cấp hoặc thay thế trong thời gian tới.
Ông Ben Elms, Giám đốc điều hành (CEO) của Expereo, cho biết: “Mọi doanh nghiệp mà chúng tôi tiếp xúc đều đang đầu tư vào AI, nhưng dữ liệu cho thấy một khoảng cách rõ ràng đang mở ra giữa tham vọng về AI và kết quả đạt được. Thông thường, khoảng cách đó bắt nguồn từ mạng lưới cơ sở hạ tầng. AI chỉ thực hiện được lời hứa của mình khi cơ sở hạ tầng hỗ trợ nó được xây dựng để đủ khả năng đáp ứng”.
Ông Ben Elms cảnh báo: “Nếu không có mạng lưới mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và tối ưu hóa cho điện toán đám mây, ngay cả những chương trình AI được đầu tư tốt nhất cũng sẽ khó mang lại lợi tức đầu tư (ROI). Xây dựng mạng lưới đúng cách không còn là quyết định của bộ phận công nghệ thông tin nữa, mà đó là một trong những cuộc thảo luận quan trọng nhất đang diễn ra trong các cuộc họp hội đồng quản trị hiện nay nhằm giúp hiện thực hóa tham vọng về AI”.
Khu vực châu Á – Thái Bình Dương cũng đang dẫn đầu về việc áp dụng AI, với 35% các tổ chức báo cáo sử dụng rộng rãi AI trong toàn bộ doanh nghiệp, so với mức trung bình toàn cầu là 25%. Tuy nhiên, chỉ áp dụng thôi là chưa đủ, nếu không có nền tảng vững chắc bên dưới.
Ông Eric Wong, Chủ tịch khu vực châu Á – Thái Bình Dương của Expereo, nhận định: “Khu vực châu Á – Thái Bình Dương đang tích cực áp dụng AI, nhưng nhiều tổ chức đang nhận ra rằng, việc mở rộng quy mô AI thành công đòi hỏi nhiều hơn chỉ là đầu tư vào các ứng dụng và mô hình. Mạng lưới cơ bản, kết nối đám mây và sự sẵn sàng về mặt vận hành cũng quan trọng không kém. Trên khắp khu vực, chúng tôi đang thấy các doanh nghiệp đánh giá lại xem cơ sở hạ tầng của họ có thực sự sẵn sàng để hỗ trợ AI ở quy mô lớn hay không, đặc biệt là về hiệu suất, khả năng phục hồi, quản trị và khả năng hiển thị. Các tổ chức giải quyết những nền tảng này từ sớm thường thấy kết quả mạnh mẽ hơn và tác động vận hành nhanh hơn từ các sáng kiến AI của họ”.
Các hội đồng quản trị cũng đang nhận thức rõ hơn về những rủi ro dài hạn của việc đầu tư vào AI mà không được kiểm soát. Theo khảo sát, có tới 54% các nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu cho rằng, việc tạo ra các rủi ro bảo mật mới là mối đe dọa tiềm tàng đáng kể trong tương lai đối với việc sử dụng AI của tổ chức họ, trong khi 39% trên toàn cầu lo ngại về việc mất kiểm soát chi phí và lợi tức đầu tư liên quan đến AI, một khi công nghệ này được tích hợp vào toàn bộ doanh nghiệp.
Tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương, mối lo ngại này còn gay gắt hơn, khi có tới 41% các nhà lãnh đạo công nghệ trong khu vực lo lắng về việc mất khả năng giám sát chi phí và lợi tức đầu tư liên quan đến AI khi việc áp dụng ngày càng sâu rộng – con số này tăng lên 54% ở Malaysia. Chủ quyền kỹ thuật số cũng đang được ưu tiên trong chương trình nghị sự chiến lược, với 38% các tổ chức ở khu vực châu Á – Thái Bình Dương đánh giá đây là ưu tiên cao hoặc hàng đầu khi họ tìm cách duy trì quyền kiểm soát dữ liệu và điều hướng trong bối cảnh pháp lý ngày càng phức tạp.
Để xem toàn bộ báo cáo IDC InfoBrief, được Expereo ủy quyền: “Enterprise Horizons 2026: Where Innovation Meets Reality“ (tạm dịch: “Tầm nhìn doanh nghiệp 2026: Nơi đổi mới gặp gỡ hiện thực”) (tài liệu số EUR154457526-IB, tháng 5 năm 2026), hãy truy cập [LINK]
Hashtag: #Expereo, #Network, #ArtificialIntelligence, #AI, #Technology, #AIInvestment
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
Thông tin về Expereo
Expereo là công ty cung cấp Dịch vụ Mạng được quản lý (Managed Network as a Service – MaaS) hàng đầu thế giới, kết nối con người, địa điểm và mọi thứ ở bất cứ đâu. Các giải pháp bao gồm Internet toàn cầu, Software-Defined Wide Area Network: SD-WAN /Secure Access Service Edge: SASE (Mạng diện rộng định nghĩa bằng phần mềm/Biên dịch vụ truy cập an toàn) và Internet nâng cao. Với phạm vi hoạt động toàn cầu rộng lớn, Expereo là đối tác đáng tin cậy của 60% các công ty trong danh sách Fortune 500.
Công ty cung cấp năng lượng cho các trang web doanh nghiệp và chính phủ tại hơn 190 quốc gia và vùng lãnh thổ. Với khả năng kết nối đến bất kỳ địa điểm nào trên toàn thế giới, Expereo hợp tác với hơn 2.300 đối tác để giúp khách hàng nâng cao năng suất và tăng cường sức mạnh cho mạng lưới và dịch vụ đám mây của họ, với sự linh hoạt, khả năng thích ứng và giá trị của Internet, cùng hiệu suất mạng tối ưu.
Expereo được Vitruvian Partners mua lại vào tháng 2 năm 2021, sau khi Vitruvian Partners mua lại phần lớn cổ phần của Expereo từ Seven2.
o
