THƯỢNG HẢI, TRUNG QUỐC – Media OutReach Newswire– Ngày 15 tháng 6 năm 2026 – ACE ROBOTICS vừa thông báo: mô hình thế giới mã nguồn mở Kairos của công ty đã đạt được kết quả hàng đầu trên 4 tiêu chuẩn đánh giá trí tuệ nhân tạo thể hiện (embodied AI) toàn cầu: RoboTwin 2.0, LIBERO-Plus, WorldModelBench Robot và DreamGen.
Tính đến ngày 12 tháng 6 năm 2026, Kairos đứng đầu trong số các mô hình thế giới và hệ thống thị giác-ngôn ngữ-hành động (vision-language-action: VLA) được đánh giá trên bảng xếp hạng công khai của các tiêu chuẩn này, dẫn đầu về các khả năng cốt lõi của AI thể hiện, bao gồm thao tác robot phức tạp, khái quát hóa cấp độ cảnh, mô hình hóa thế giới vật lý và chuyển giao không cần huấn luyện.
Dự án được công khai trên GitHub, Hugging Face và ModelScope, cung cấp cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển một điểm tham chiếu công khai cho mô hình, kết quả đánh giá và tài liệu kỹ thuật.
AI thể hiện đối mặt với một thách thức cơ bản: khả năng khái quát hóa. Một robot phải hoạt động đáng tin cậy trong môi trường mà nó chưa từng thấy, thích nghi với ánh sáng, bố cục, vật thể, hình thái thể hiện và điều kiện thực tế nhiễu loạn mới.
Trong khi các mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) đã trở thành phương pháp phổ biến bằng cách trực tiếp ánh xạ đầu vào nhận thức và ngôn ngữ đến hành động của robot, ACE ROBOTICS tin rằng, các mô hình thế giới cung cấp một con đường có khả năng mở rộng hơn bằng cách học một cách rõ ràng các động lực cơ bản của thế giới vật lý và dự đoán cách môi trường phát triển. Kairos được thiết kế để xác thực phương pháp đó.
Khả năng khái quát hóa cấp độ cảnh hàng đầu trên LIBERO-Plus
Một trong những kết quả quan trọng nhất của Kairos đến từ LIBERO-Plus, một chuẩn mực về khả năng khái quát hóa cấp độ cảnh do Viện Đổi mới Thượng Hải đề xuất cùng với Đại học Fudan, Đại học Tongji và Đại học Quốc gia Singapore. Nó đánh giá độ bền vững dưới 7 biến số thực tế: góc máy ảnh, hình thái thể hiện của robot, hướng dẫn ngôn ngữ, ánh sáng, nền, nhiễu cảm biến và bố cục không gian.
Kairos đạt điểm tổng thể là 89,0, xếp hạng nhất trong số tất cả các mô hình thế giới và hệ thống VLA được đánh giá. Nó đã vượt qua các mô hình VLA hàng đầu bao gồm ACoT-VLA (88,0), Pi 0.5 (85,7) và ProGAL-VLA (85,5), cũng như mô hình thế giới Being-H0.7 (84,8). Kairos cũng thể hiện khả năng thích ứng mạnh mẽ với môi trường, với hiệu suất gần như tối đa về ánh sáng (97,7), tiếng ồn (96,8) và phông nền (95,8) và được xếp hạng cao về góc camera và hướng dẫn ngôn ngữ.
Theo ACE ROBOTICS, đây là lần đầu tiên phương pháp mô hình thế giới vượt trội hơn các hệ thống VLA hàng đầu trên LIBERO-Plus về khả năng khái quát hóa cấp độ cảnh, chỉ ra con đường mà robot có thể thích nghi với nhà cửa, nhà máy, không gian bán lẻ và các môi trường khác với việc đào tạo lại cụ thể cho từng môi trường ít hơn nhiều.
Một mô hình nhỏ gọn với hiệu quả mô hình hóa vật lý mạnh mẽ
Trên WorldModelBench Robot, một chuẩn mực mô hình hóa vật lý do các nhà nghiên cứu từ các trường đại học UC Berkeley, UC San Diego, MIT và NVIDIA đề xuất, Kairos-4B đã đạt được điểm số tổng thể là 9,30, xếp hạng đầu tiên trên chuẩn mực này. Chỉ với 4 tỷ tham số, nó đã vượt trội hơn các hệ thống lớn hơn bao gồm Lingbot (28 tỷ tham số), Cosmos 3 (16 tỷ tham số), Abot-PhysWorld (14 tỷ tham số) và Wan 2.2 (5 tỷ tham số), lập kỷ lục mới về hiệu quả tham số trong các mô hình thế giới ảo.
Kairos đạt điểm số tuân thủ chỉ dẫn cao nhất (2,36) tương đương với Cosmos 3 (16 tỷ tham số) chỉ với khoảng 1/4 số tham số, hiệu quả tăng gấp 4 lần. Nó đạt 4,96 điểm về tuân thủ vật lý, với điểm tuyệt đối về cơ học Newton và trọng lực, và điểm tuyệt đối về chất lượng thời gian, phản ánh tính nhất quán thời gian mạnh mẽ và tính liên tục trực quan trên các khoảng thời gian dài.
Một kiến trúc thống nhất, không phải là một hệ thống xử lý theo mô-đun
ACE ROBOTICS cho rằng, hiệu suất của Kairos là nhờ kiến trúc “hiểu biết-tạo ra-dự đoán đa phương thức” thống nhất vốn có của nó. Không giống như các phương pháp mô-đun ghép nối các thành phần riêng biệt để hiểu, tạo ra và dự đoán thế giới, Kairos tích hợp chúng vào một xương sống duy nhất chia sẻ một trạng thái thế giới toàn cầu, giảm thiểu mất mát thông tin và độ trễ phối hợp giữa các mô-đun để mô hình hóa vật lý nhất quán hơn, dự đoán dài hạn mạnh mẽ hơn và lập kế hoạch hành động đáng tin cậy hơn.
ACE ROBOTICS lần đầu tiên giới thiệu kiến trúc này vào tháng 12 năm 2025 và ngành công nghiệp rộng lớn hơn hiện đang hội tụ theo một con đường tương tự: Cosmos 3.0 của NVIDIA, được giới thiệu vào năm 2026, áp dụng thiết kế hệ thống đơn lẻ tương đương, tích hợp khả năng suy luận thị giác, tạo thế giới và dự đoán hành động vào một kiến trúc duy nhất. Được xây dựng trên nền tảng này, theo mô tả của ACE ROBOTICS, Kairos-4B là mô hình thế giới hiện thân đầu tiên có khả năng điều khiển robot vật lý trực tiếp trên thiết bị, khép kín vòng lặp từ nhận thức đến hành động, mà không có độ trễ chuyển đổi trung gian.
Dẫn đầu về khả năng truyền dữ liệu tổng hợp và thao tác robot phức tạp
Kairos cũng đứng đầu trong DreamGen Bench, một bài kiểm tra hiệu năng do NVIDIA phối hợp với các trường đại học Washington, UC Berkeley và UCLA thực hiện, đo lường mức độ chuyển giao dữ liệu tổng hợp được tạo ra từ các mô hình thế giới sang các đối tượng, hành vi và môi trường chưa từng thấy, một yếu tố dự báo quan trọng về giá trị huấn luyện robot sau này. Kairos đứng đầu cả về độ tuân thủ vật lý trung bình (AVG_PA 0.538) và điểm trung bình tổng thể (AVG_Score 0.618), và dẫn đầu toàn cầu về khả năng thực thi hành vi mới và thích ứng với môi trường mới.
Trên RoboTwin 2.0, một bộ dữ liệu chuẩn đòi hỏi khắt khe về thao tác hai cánh tay do Đại học Giao thông Thượng Hải và Đại học Hồng Kông cùng Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải đề xuất, Kairos đã đạt được 96,1% – một kết quả tiên tiến nhất trên bảng xếp hạng công khai của bộ dữ liệu chuẩn tính đến ngày 12 tháng 6 năm 2026. Trên 50 nhiệm vụ phức tạp hai cánh tay của bộ dữ liệu chuẩn, Kairos đạt được 96,9% trong các kịch bản sạch và 95,2% trong các kịch bản ngẫu nhiên, vượt trội so với các mô hình VLA như G0.5 (93,2%) và starVLA (88,3%) và các mô hình thế giới bao gồm AIM (93,1%), Fast-WAM (91,8%) và MotuBrain (96,0%).
Từ vai trò lãnh đạo tiêu chuẩn đến triển khai thương mại
Nhìn chung, những kết quả này khẳng định định hướng kỹ thuật của Kairos trên các khía cạnh cốt lõi của AI thể hiện, từ hiểu biết quy luật vật lý và khái quát hóa không cần huấn luyện đến khả năng thích ứng với môi trường và thao tác hai cánh tay tinh vi, hỗ trợ mục tiêu của ACE ROBOTICS là đưa robot vượt ra ngoài việc chỉ bắt chước nhiệm vụ hướng tới hiểu biết thế giới vật lý, suy luận dài hạn và thực thi trong thế giới thực.
Những kết quả này có được khi ACE ROBOTICS đang đẩy nhanh quá trình thương mại hóa. Trong 6 tháng đầu năm nay, Công ty đã huy động được vài trăm triệu USD qua các vòng gọi vốn, bao gồm cả vòng Angel+ gần đây được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư như Dachen Caizhi, Shenzhen Capital Group và Shanghai Sci-Tech Innovation Fund, với cổ đông hiện hữu Guoxiang Capital của SenseTime tăng cổ phần.
Số tiền thu được sẽ hỗ trợ nghiên cứu mô hình và các giải pháp phần cứng-phần mềm tích hợp cho các lĩnh vực bao gồm bán lẻ thông minh, an ninh và kiểm tra, du lịch và khách sạn.
Ông Wang Xiaogang, Chủ tịch của ACE ROBOTICS, cho biết: “AI thể hiện là kỷ nguyên tiếp theo của AI và mô hình thế giới là chìa khóa để mở khóa nó. Sứ mệnh của chúng tôi là trang bị cho mọi robot một bộ não có khả năng”.
Kairos được cung cấp công khai trên GitHub, Hugging Face và ModelScope:
https://github.com/kairos-agi/kairos-sensenova
https://huggingface.co/kairos-agi
https://modelscope.cn/collections/kairos-team/kairos30
https://www.linkedin.com/company/acerobotics/posts/?feedView=all&viewAsMember=true%EF%BD%9C
https://x.com/ace_robotics
Hashtag: #ACEROBOTICS
Nguồn phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.
Thông tin về ACE ROBOTICS
ACE ROBOTICS là công ty robot tiên phong chuyên tâm vào việc thúc đẩy lĩnh vực AI thể hiện. Thông qua những đổi mới công nghệ đột phá và những hiểu biết sâu sắc về các kịch bản AI thể hiện, ACE ROBOTICS hướng đến việc trao quyền cho robot khả năng tự chủ hiểu và khám phá thế giới vật lý, từ đó đẩy nhanh quá trình thương mại hóa chúng.
Công ty đã tiên phong trong mô hình nghiên cứu và phát triển (R&D) ACE và xây dựng chuỗi công nghệ dựa trên thị giác “công cụ dữ liệu môi trường, nhận thức thế giới thực, khái quát hóa tương tác thể hiện”. Sử dụng khả năng thu thập môi trường đa chiều và không gian-thời gian làm động cơ, cùng với Kairos 3.0 – mô hình thế giới mã nguồn mở và có thể ứng dụng thương mại đầu tiên của Trung Quốc – cộng với Mô hình Nền tảng Thể hiện làm xương sống kỹ thuật, ACE ROBOTICS giải quyết các thách thức cốt lõi của ngành như khan hiếm dữ liệu, thiếu hiểu biết thông thường, khả năng khái quát hóa kém và tính linh hoạt hạn chế. Đồng thời, công ty đã ra mắt Mô-đun Siêu não Thể hiện A1 hàng đầu của mình, đẩy nhanh việc triển khai thương mại quy mô lớn AI thể hiện trong nhiều kịch bản khác nhau.
ACE ROBOTICS vừa là công ty tiên phong công nghệ, vừa là nhà xây dựng hệ sinh thái. Thông qua hợp tác chiến lược với các công ty sản xuất phần cứng hàng đầu, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các đối tác chuyên ngành, ACE ROBOTICS đã phá vỡ thế bế tắc công nghiệp “mô hình – phần cứng – kịch bản”, cung cấp các giải pháp tiêu chuẩn hóa và tùy chỉnh, thúc đẩy sự phát triển của AI thể hiện của Trung Quốc.
