Ngày 1/4, Đại học Tel Aviv cho biết các nhà nghiên cứu Israel đã phát triển công cụ AI có tên scNET, giúp phân tích cách các tế bào phản ứng khi môi trường sinh học thay đổi, bao gồm cả phản ứng đối với các liệu pháp thuốc.
Khác với các công nghệ giải trình tự gene hiện tại, vốn gặp khó khăn trong việc xác định những thay đổi quan trọng trong hoạt động gene ở các tế bào đơn lẻ, ví dụ như tế bào trong khối u, do dữ liệu bị nhiễu, scNET có khả năng xử lý nhiễu để phát hiện các mẫu sinh học ẩn bằng cách kết hợp dữ liệu gene của tế bào đơn lẻ với mạng lưới tương tác gene.
Trong các thử nghiệm tập trung vào tế bào T miễn dịch, đóng vai trò quan trọng trong việc chống lại ung thư, scNET đã phát hiện cách các liệu pháp chống ung thư làm tăng khả năng tiêu diệt khối u của tế bào, một tác động khó nhận ra do bị nhiễu dữ liệu.
Theo tạp chí Nature Methods, công cụ AI này có thể thúc đẩy quá trình phát triển thuốc và cải thiện hiểu biết về bệnh tật.
Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cũng nhấn mạnh cách các công cụ AI như scNET có thể giúp giải mã hành vi phức tạp của tế bào và thiết kế các liệu pháp theo mục tiêu./.
OpenAI huy động 40 tỷ USD để đẩy mạnh phát triển AI
OpenAI cho biết sẽ huy động 40 tỷ USD trong một vòng gọi vốn mới do SoftBank Group dẫn dắt, nhằm mục đích thúc đẩy nghiên cứu AI, mở rộng cơ sở hạ tầng tính toán và nâng cao các công cụ AI.
