Hãng Sharp bị lỗ nặng trong năm tài chính vừa qua

Hôm 14/5, hãng Sharp đã công bố mức lỗ cho năm tài chính vừa qua là 5,4 tỷ USD, một kết quả tồi tệ hơn so với những dự báo trước đó.
Hôm 14/5, hãng Sharp đã công bố mức lỗ cho năm tài chính vừa qua là 5,4 tỷ USD,một kết quả tồi tệ hơn so với những dự báo trước đó.

Trước tình hình này, công ty điện tử tiêu dùng của Nhật Bản đang lên kế hoạchtìm lại phong độ trong vòng ba năm tới.

Một trong những mục tiêu là Sharp cần thu hút được khoản đầutư 1,5 tỷ USD từ các ngân hàng.

Ngoài ra, hãng này còn dự định tăng cường lượng bán màn hình smartphone choSamsung, trong bối cảnh khách hàng lớn nhất của họ là Apple bắt đầu giảm lượngmua hàng.

Các cây bút của hãng tin Reuters cho biết: “Thử thách khó khăn nhất trong nỗ lựcphục hồi của Sharp chính là việc đảm bảo có đủ đơn hàng để đạt được lợi nhuận.Từ đó, họ sẽ làm hài lòng giới đầu tư mặc dù khối sản xuất màn hình cho iPhonevà iPad của Apple đang có sức tăng trưởng chậm.”

Theo nhận định của giới phân tích, Sharp sẽ xoay chuyển tình thế để đạt được mứclãi khoảng 787 triệu USD trong năm tài chính hiện tại./.

Văn Hưng (Vietnam+)

Tin cùng chuyên mục

Ảnh minh họa. (Nguồn: news.bitcoin.com)

Những dự đoán về tiền mã hóa trong năm 2026

Theo dự báo, năm 2026 sẽ không còn là câu chuyện của cơn sốt đầu cơ, mối quan tâm chính sẽ là việc tài sản số được đưa vào sử dụng thực tế trong thanh toán, kinh doanh và hoạt động của các tổ chức.

Hà Nội: Xóa khoảng cách số, đưa dịch vụ công đến gần hơn với nhóm đối tượng yếu thế

Hà Nội: Xóa khoảng cách số, đưa dịch vụ công đến gần hơn với nhóm đối tượng yếu thế

Dịch vụ công số không đơn thuần là sự hiện diện của các quy trình trên hệ thống máy tính mà phải thực sự đến được với từng người dân. Thước đo thực sự của chuyển đổi số không nằm ở sự tinh vi của công nghệ mà nằm ở khả năng tiếp cận và năng lực sử dụng của mọi nhóm đối tượng trong xã hội.

Ảnh minh họa. (Nguồn: Security week)

Oracle: Tâm điểm của những lo ngại về bong bóng AI

Các nhà đầu tư ngày càng lo ngại về việc những công ty công nghệ sử dụng đòn bẩy ngày càng nhiều để đầu tư cho AI, trong khi hiệu quả của khoản đầu tư này vẫn đang là chủ đề tranh luận sôi nổi.